2020年4月に理系（非情報系）大学院卒でデータサイエンティストになってから1年ぐらいが経ちました。

仕事について

客先常駐で、分析支援業務をしています。常駐といっても、昨今の情勢下では完全リモートです。やっていることは、顧客情報を用いた分析で、属性を付与したり、キャンペーンの効果検証などです。たまに、機械学習モデルの構築などもします。モデル自体は他の人が作っていて、それをいい感じにシステム化するタスクです。

使うのは主に SQL と Python です。それ以外だと、Excel と PowerPoint です。

習得しておいた方がいいもの

仕事の大半は人間とのコミュニケーションなので、普通にコミュニケーションスキルが重要です。リモートだと大抵Slack等のチャットでやりとりすることがほとんどなので、テキストコミュニケーションスキルは特に重要です。

報告・連絡・相談とかそういうことも重要です。ヤバそうだな、と思ったら即座に聞きましょう。常に、同意を取ってから仕事を進めましょう。

この辺は新卒研修だけでは身につくはずもないので、OJTで先輩から学びましょう。

パソコンのセットアップができる、ソフトウェアがインストールできる、といった基本的なところや、エラーが出たら調べることができる、問題を整理して質問することができる、などです。

プログラミングがものすごくできる、とかも重要ですが、初見のものでもとりあえず動かせる、とかの方が個人的には重要かなと思います。あと、タイピングは速いほうがいいです。

あんまり高度な統計を求められる場面は少ないと思います。修論で使うレベルのもので間に合う気がする一方で、因果推論とか効果検証とかは使われてる印象です。

案件によりますが、ほとんどの場合 SQLとPythonが基本です。

どこの企業もいずれかのクラウド（AWS、GCP、Azure）を使っているので、どれかには慣れておいた方が役立つと思います。客先の環境で仕事をする場合、選ぶことはできないので、一通り押さえておくのがいいのではないかと思います。

Kaggle と仕事はイコールではないのですが、やはり手を動かせるというのは大きいので、好きならやっておくと役に立つと思います。仕事をKaggle Like のタスクまで落とし込めるかは本人の実力次第だと思います。普段から分析している人は、強いという印象です。